耿嘉宁

近年来，随着数字化技术的快速发展，数据成为新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是互联网经济时代的重要新质生产力。习近平总书记在主持召开新时代推动东北全面振兴座谈会时强调：“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能。”新质生产力的提出是新时期马克思主义中国化的重要表达，对数字经济时代的生产方式和产业构筑进行了概括。

周口农业资源丰富，被誉为“中原粮仓”，近年来，在传统农业粮食生产、食品加工产业的基础上，陆续发展了生物可降解材料、生物医药、智能终端三大战略性新兴产业。在加快发展新质生产力的大背景下，笔者认为数据驱动人工智能（AI）技术可通过以下几个方面为周口新兴战略产业科技赋能。

数据驱动AI赋能企业市场定位及客户开发。针对生物医药，电子器件企业，数据驱动AI可帮助企业分析大量的市场历史数据及实时数据，包括消费者行为、竞争对手动态、市场及行业趋势等，帮助企业制定前瞻性的市场策略，识别市场机会和潜在风险。通过分析市场需求、竞争对手定价和成本结构，帮助企业制定最优的定价策略。采用机器学习算法，AI能够对客户数据进行细分，识别不同的客户群体及其特征，从而为每个群体定制更精准的市场策略，例如：电子器件生产企业可通过数据驱动AI准确捕捉客户集群分布及产品需求，从而进行销售人员布局及产品定位。通过这些方式，数据驱动的人工智能技术能够帮助企业更准确地进行市场定位，增强企业的市场竞争力。

数据驱动AI赋能企业研发及生产线数字化升级。面向生物可降解材料，生物医药、智能终端等企业的产品开发，数据驱动AI尤其是机器学习和计算机辅助设计（CAD），可以用于产品的设计和模拟，优化产品的形状、结构和功能，进而分析不同材料的性能和成本效益，帮助企业选择最合适的材料，发现新材料的潜在应用，加速原型测试过程。通过模拟和预测分析来评估不同设计方案的效果，加快产品迭代升级，例如：智能终端生产企业可采用AI+三维建模技术，迅速获得客户迫切需求的部件材料、产品外观及结构，同时可以自动化执行研发过程中的重复性任务，如数据收集、分析和测试，提高研发效率。

在生产线数字化升级方面，数据驱动的数字孪生技术可帮助企业快速完成厂房布局、生产线设计及自动化产线调试，减少后期的试错成本，优化相关工艺流程及参数，提高生产线自动化程度和产能，同时AI可以集成到生产线中，通过机器视觉和传感器数据实时监控产品质量，自动检测和分类缺陷产品。

数据驱动AI赋能企业供应链优化及提效降本。相较企业传统供应链管理，数据驱动AI可帮助企业预测需求波动，优化库存管理，减少库存成本，同时可以促进供应链各环节的信息共享和协同工作，提高整个供应链的反应速度和灵活性，分析历史数据和实时数据，识别潜在风险，帮助企业提前采取措施，减少损失。通过自动化和智能化的流程，AI可以减少人力成本，提高生产效率和工作质量。在人力资源管理方面，AI可以帮助企业进行员工招聘、培训、绩效管理等工作，提高工作效率；在合规性检测及评估方面，AI可以确保供应链活动符合相关法律法规，减少合规风险，帮助企业评估供应链的环境影响，进一步优化供应链，减少碳足迹和提高可持续性。通过这些应用，数据驱动的AI技术可以帮助企业实现供应链的数字化转型，提高供应链的透明度、灵活性和响应速度，降低成本，提高效率。

数据驱动AI技术能够加速科学发现和技术创新，特别是在海量数据的驱动下，数据要素与传统产业的深度融合，数字技术与实体经济的结合，可以有效促进产业结构的转型升级。周口作为传统农业大市，要加快发展新质生产力，深入推进数字经济创新发展，促进经济社会高质量发展。

（作者单位：周口市委党校）